코딩맨의 코딩

머신러닝을 하시는 분들 중 M1칩이 탑재 된 맥 컴퓨터를 사려고 하시는 분들께 조금이라도 도움이 되길 바라며 이 글을 쓴다 Pytorch 또는 Tensorflow의 기본 딥러닝 예제들을 통해 맥미니, 맥북프로, 구글 코랩의 성능을 시간으로 측정하였다 맥미니는 내꺼고 맥북 프로는 아는형님꺼, 구글 코랩은 구글꺼다 미리 보는 결론 적당히 머신러닝&딥러닝을 공부하거나 테스트 할땐 맥미니 or 아무컴 + 코랩을 사용하는게 좋고 적당히 할 생각이 없다면 맥북프로 이상 or 머신러닝 전용 컴퓨터를 사용하는게 좋다! 테스트 컴퓨터 1. 맥미니 https://www.apple.com/kr/shop/buy-mac/mac-mini/apple-m1-%EC%B9%A9(8%EC%BD%94%EC%96%B4-cpu-%EB%B0%8..

첫 글이다. 나 같은 사람이 있을 것 같아서 정리해보고자 블로그를 개설했다 퇴사 후 컴퓨터가 없던 나는 윈도&우분투 + 그래픽카드 vs M1 시리즈 중 고민을 상당히 많이 했다. 윈도&우분투의 경우 기존 회사에서 쓰던 스펙으로 맞추려면 못해도 500~1000만 원 까지 예산이 드는데, 퇴직금 다 때려 박아도 못 맞추더라.... 그래서 M1 쪽으로 눈을 돌렸는데 아는 선배의 맥미니 M1으로 테스트했을 때 google Colab보다 빠른 결과를 내길래 고민 않고 바로 중고로 질렀다. 작성일 (2022.11.08) 기준 M1으로 안되는 서비스나 머신러닝 라이브러리 등을 정리해보았다. 참고로 본인은 음악 & 오디오 관련 엔진 등을 개발하던 사람이므로 참고 바란다. 또 참고로 이런거 처음 해봐서 기존 구글링을 통..