[M1] M1에서 깔끔하게 basic-pitch 설치하기~!!!!!!

https://artistgodgun.tistory.com/2

 

[인공지능] 머신러닝 or 딥러닝 할 때 현재까지 M1으로 안되는 것들

 

저번에 M1에서 Spleeter 설치법을 찾다가 혹시  basic-pitch도 되지 않을까? 싶어서 해결법을 찾아보았다.

pip install basic-pitch

이렇게 했는데도 자기 컴퓨터에 안깔리는 M1 사용자들이 보면 좋을거같다.

 

0. 로제타 설치

저번에 포스팅한 글로 대체한다..

https://artistgodgun.tistory.com/8

[M1] M1 에서 깔끔하게 Spleeter 설치하기!! 로제타 설치, 의존성

 

 

1. 가상환경 설정

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install --upgrade pip

2. git으로 basic-pitch 다운로드 후 basic-pitch 폴더 안으로 진입

git clone https://github.com/spotify/basic-pitch && cd basic-pitch

3. 라이브러리 설치

pip install librosa pretty_midi mir_eval tensorflow-macos tensorflow-metal
pip install numpy==1.23.5 scipy==1.6.0

짱많이 설치하자. 미리 설치된 사람들도 혹시 모르니 한번 더 설치해주자

 

4. setup.cfg

basic-pitch 폴더 안에 잘 보면 'setup.cfg'라는 파일이 있는데 열어보면 42번줄에 저런게 있다

실행되는 환경에 따라 tensorflow vs tensorflow-macos를 깔지 선택하는건데

tensorflow와 tensorflow-macos 둘다 지워준 후 저장한다

 

5. setup.py 를 실행한 후, basic-pitch 폴더에서 빠져나온다

python setup.py build develop
cd ..

6. basic-pitch 실행 테스트를 해본다

basic-pitch '' test.wav

늘 생각 하는 건데 저 특수문자 좀 개같다

잘된다.

아마 Tensorflow기반 라이브러리 중 M1에서 안되는 것들은 이렇게 의존성문제를 해결해 주면 되리라 생각한다.

참고로 설치된다고 mps까지의 사용을 보장하진 않는다. 아직 갈길이 멀다 엠원..